MCP, sessões e ciclo de vida
Execução assíncrona, identidade, runId, início, consulta, pausa e retomada.
FS002 / ENGENHARIA DE SOFTWARE
Aplicações
agênticas
em escala.
Do workflow ao runtime distribuído: aprenda a construir, observar e testar sistemas agênticos que precisam continuar funcionando depois da demonstração.
REGULATE_CLAIM.MH
01run.startaccepted
02evidence.extractactive
03human.reviewpaused
04run.resumepending
05payment.executecompleted
QUEUE DEPTH
06módulos técnicos
06cases executáveis
01laboratório completo
00credenciais de LLM exigidas
01 / O DESAFIO
Aceitar rápido não significa executar rápido.
Aplicações agênticas reais precisam lidar com estado, pausa humana, múltiplas réplicas, filas, falhas e identidade.
Você trabalhará sobre um caso executável de regulação assistida de sinistros. O objetivo não é esconder a complexidade: é aprender a medi-la, explicá-la e tomar decisões de arquitetura com evidências.
02 / PROGRAMA
Da execução à operação.
Seis módulos conectados pelo mesmo workflow, sem exemplos descartáveis entre uma aula e outra.
Regra, agente e integração
Etapas, prompts parametrizados, chamadas HTTP, timeouts, rotas e pause().
Gateway e isolamento
JWT, Keycloak, authorizer, principal confiável e ownership das execuções.
Persistência e réplicas
Checkpoints no PostgreSQL, Docker Compose, Kubernetes e retomada entre pods.
Concorrência, fila e recuperação
Backlog, 429, intake durável, probes, drain, rolling restart, HPA e chaos.
Observabilidade e carga
Logs, métricas, p95, vazão, profundidade de fila, capacidade e soak test.
03 / LABORATÓRIO
Você não vai apenas assistir.
Vai iniciar, pausar, retomar, sobrecarregar, interromper e investigar o sistema.
CLIENTE MCP→NGINX + JWT→RUNTIME MHL→POSTGRESQL
MHL · MCP · Docker · Kubernetes · PostgreSQL · Keycloak · WireMock · Prometheus · Grafana
04 / ARQUITETURA ALVO
Uma execução que sobrevive à réplica.
A identidade é validada na borda. Cada run é persistido antes de executar e pode ser reivindicado por qualquer réplica do runtime.
run/start é gravado como pending antes da execução; qualquer réplica pode reivindicá-lo de forma atômica.CASE DO CURSO
RegulateClaim: do sinistro à decisão.
Quatro passos de apuração, uma regra explícita e duas rotas. Quando existe revisão humana, o checkpoint permite retomar o mesmo run em outro processo.
05 / CASES
Seis formas de provar que funciona.
Cada exercício termina em uma evidência observável. “O comando terminou” e “o requisito foi satisfeito” são conclusões diferentes.
Aprovação automática
Baixo valor, alta confiança e antifraude favorável.
Revisão humana
Pausa em checkpoint e retomada com decisão.
Baixa confiança
Roteamento para revisão mesmo em baixo valor.
Idempotência
Contrato explícito para efeitos de pagamento.
Isolamento
Acesso à execução limitado ao principal correto.
Múltiplas réplicas
Estado consistente entre pausa, consulta e retomada.
O QUE O LABORATÓRIO PROVA
Engenharia responsável começa por saber o limite da evidência.
O ambiente permite estudar fluxo, estado, identidade, concorrência, recuperação e observabilidade com serviços e dados sintéticos.
Ele não comprova segurança, conformidade, alta disponibilidade multi-AZ ou desempenho em produção. O agente básico demonstra integração, sem inferência real por LLM.
06 / DEPOIMENTOS
Quem já passou pelo mesmo laboratório.
Avaliações da turma-piloto sobre o workshop que deu origem a este curso — mesmo case, mesma arquitetura.
Com os conceitos que o Yan passou sinto que estou no caminho certo, podemos trabalhar com a engenharia de software de uma forma bastante segura e profissional, governada e trazendo mais segurança para as instituições que estamos.
Aprender sobre IAO e MHL abriu minha cabeça para uma forma completamente diferente de construir aplicações com IA, saindo do "prompt e torce pro melhor" para algo determinístico, auditável e que dá pra levar a sério em produção.
Participei do workshop do Yan Justino sobre Harness e foi um dos conteúdos mais densos e bem fundamentados que já encontrei sobre o tema. É raro ver IA tratada com essa maturidade de engenharia de software — quem está levando agentes além do protótipo vai encontrar aqui uma referência sólida e aplicável.
FORMAÇÃO / ENGENHARIA DE SOFTWARE
Aplicações
agênticas
em escala.
Da arquitetura à operação de sistemas com agentes.
Teoria
+ prática
+ prática
Aprendizado aplicado a problemas de engenharia.
Ver formatos e valoresFIN-STACK ACADEMY
07 / FORMATOS
A mesma base técnica. Duas experiências.
Aprenda no seu ritmo.
Percurso individual com aulas e laboratório orientado. Ideal para profissionais que querem dominar os fundamentos e praticar no próprio ambiente.
- Conteúdo técnico estruturado
- Laboratório reproduzível
- Seis cases funcionais
- Roteiros de experimentação
CONDIÇÃO DE LANÇAMENTOR$ 1.497R$ 997
Entrar na lista de interessepor aluno
Uma turma dedicada à empresa.
Formação remota ao vivo para 10 desenvolvedores, com preparação assistida, discussão conjunta e acompanhamento.
- 16 horas ao vivo
- Alinhamento técnico prévio
- Preparação coletiva do ambiente
- Sessão de acompanhamento
INSTRUTOR
Yan
Justino
Mestre e doutorando em Engenharia de Software, com 20 anos de experiência em desenvolvimento.
Especialista em arquitetura de software, modernização de sistemas legados e adoção de IA em soluções financeiras, com experiência em organizações como Itaú, XP Investimentos, Banco do Nordeste e SEFAZ RN.